Пазарното разузнаване – където организациите събират информация за индустрии, други бизнеси, тенденции и други, за да използват тези данни, за да помогнат при вземането на бизнес решения – се превърна в огромна индустрия сама по себе си през последните няколко десетилетия, проектирани да има близо 84 милиарда долара приходи тази година. Сега, тъй като по-нови иновации като ChatGPT заплашват да канибализират пазара, един от най-големите стартиращи компании в пространството, AlphaSense , обявява значително набиране на средства от $150 милиона, за да удвои възможността за растеж.
Кръгът от серия E, който повишава оценката на базираната в Ню Йорк AlphaSense до 2,5 милиарда долара, се води от Bond, с участието и на CapitalG (фонд на Alphabet, фокусиран върху по-големи инвестиции), Viking Global Investors, Goldman Sachs и новия поддръжник BAM Elevate.
И двете са финансови и стратегически инвеститори: AlphaSense има повече от 4000 корпоративни клиенти — покриващи по-голямата част от S&P 500, най-големите световни банки, инвестиционни посредници и консултантски компании, както и водещи компании, обхващащи всеки сектор на икономиката — и по-конкретно списъкът включва гигантите на търсачките Google и Microsoft, J.P. Morgan и BAM Elevate.
И този списък от клиенти, и основните цифри на този последен кръг са впечатляващи, като се има предвид състоянието на играта в момента, когато дори стартиращи компании с обещаваща технология намират за трудно да затворят кръгове, да издържат на силни оценки и да спечелят бизнес.
Но собствената дейност на AlphaSense говори за възходите и паденията на текущия пазар. Това е определено увеличение – през последните 15 месеца преди днес компанията събра общо 325 милиона долара в своята серия D (първите 225 милиона долара, водени от Goldman Sachs и Viking Global, а след това 100 милиона долара разширение, водено от CapitalG), завършвайки с оценка от 1,8 милиарда долара.
От друга страна, AlphaSense първоначално искаше да обяви този кръг, точно на тази сума, още през юни, преди да отложи с три месеца (през което време някои подробности за кръга изтече така или иначе). Попитахме компанията защо е отложено.
В днешно време има редица начини за организациите да идентифицират и събират информация за пазара, включително използването на вътрешни изследователски екипи, инструменти за търсене в предприятия и бизнес информация като LexisNexis или Elastic, външни консултанти и много други.
Завъртането и уникалната продажна точка на AlphaSense е, че той се позиционира като платформа, която е отчасти робот за обхождане на данни, отчасти екстрактор за прозрения.
Днес компанията покрива около 10 000 източника на информация, които обхващат частно и публично съдържание, публикувано от големи и малки изследователски фирми, държавни и други обществени органи, както и конкуренти и други фирми. Една конкретна област на фокус е усъвършенстването на финансовите прозрения, които AlphaSense подсили с поне две придобивания: Поток , който преписва и каталогизира експертни интервюта (ръководители, конкуренти и членове на веригата за доставки на водещи компании задават задълбочени въпроси за дадена индустрия от анализатори); и Sentieo , платформа за финансово разузнаване, насочена към инвестиционни мениджъри.
Платформата му — продавана като услуга (прозрения като услуга всъщност е нещо) — може да се използва за събиране на информация за конкретна компания, но в процеса на това AlphaSense е изградил машинно обучение и свой собствен естествен език технология за обработка, за да прочетат тези данни и да ги превърнат в смилаем разказ и серия от собствени графики.
Ние се фокусираме върху търсенето на неструктурирана информация и й осигуряваме структура, така Джак Коко, основател и главен изпълнителен директор на компанията, ми описа процеса миналата година. Интелигентността при търсене в мрежата е проблем, който непрекъснато се захранва чрез алгоритми за машинно обучение. Колкото повече хора търсят в Google, толкова по-добър става Google, каза той. Но нашата система трябва да разбира езика и да се приземи на правилната информация без ползата и прозренията на милиарди търсения в мрежата. Нищо от това не съществува за лична информация.
Изглежда, че това също ще помогне на AlphaSense да продължи да се отличава - поне засега - и да надмине заплахата от генеративни AI платформи като ChatGPT на OpenAI, която, не е изненадващо, вече е била въоръжен (или славен?) като двигател за пазарни проучвания.
Говорейки с мен във връзка с този последен кръг, попитах за въздействието на ChatGPT, към който наистина се наблюдава прилив на интерес през последната година. Той дава донякъде произволни резултати, които не разбират бизнес или търговската гледна точка на изследователя, който задава въпроси за него, каза той. Ние обучаваме нашите собствени големи езикови модели и по този начин виждаме по-добра производителност.
Той обаче е достатъчно проницателен, за да знае, че този, по-дългосрочен план, ще бъде само част от това, което прави AlphaSense полезен за своите клиенти. Не можем да предвидим, че това ще се случи след 12 месеца. Трябва да сме на върха на много неща едновременно, добави той.
Това е нещо, което AlphaSense може да използва своя собствена машина, за да проследява за себе си, и ако е толкова ефективно, колкото неговите инвеститори и клиенти залагат, че е, това ще го държи една крачка пред останалите.
В Bond търсим емблематични технологични компании, които оформят бъдещето, каза Джей Саймънс, генерален партньор в Bond, в изявление. Със способността да предоставя правилните прозрения и данни, за да помогне на бизнеса да взема уверено ежедневните, стратегически решения, които в крайна сметка определят бъдещето им, AlphaSense веднага ни направи впечатление като създател на категория, изгряващ в една от онези емблематични компании, които значително напредват в начина, по който работи света на бизнеса.