В разгара на вълна от съкращения в технологичната индустрия е насърчително да видим някои стартиращи фирми да успяват въпреки мрачните пазарни перспективи.
Kore.ai , компания, разработваща ориентирани към предприятието разговорни AI и GenAI продукти, днес обяви, че е събрала $150 милиона в кръг на финансиране, ръководен от FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola и Beedie. Довеждайки общата сума на компанията до ~223 милиона долара, новите пари ще бъдат насочени към разработване на продукти и увеличаване на работната сила, съосновател и главен изпълнителен директор на Kore.ai Радж Конеру ми каза в интервю.
Koneru стартира Kore.ai през 2014 г., след като стартира Kony, стартираща компания за разработка на мобилни приложения, и няколко други малки компании, включително iTouchPoint (аутсорсинг фирма) и Intelligroup (техническа консултантска фирма). Той казва, че е бил вдъхновен да основе Kore.ai, след като е видял потенциала на AI, особено на големите езикови модели (LLM) по линия на ChatGPT на OpenAI, за трансформиране на потребителския опит.
С въвеждането на GenAI и LLM, технологичният пейзаж се оказа много хаотичен и несигурен поради бързия напредък, каза Конеру по имейл. Имаше повече въпроси, отколкото отговори... но видях разговорния AI и LLM като възможност за иновация.
Тъй като GenAI е по-нова дисциплина, Kore.ai не разработва продукти на GenAI през 2014 г. per se . Но Конеру казва, че компанията е полагала основите за бъдещите продукти на GenAI - инвестирайки сериозно в модели за генериране и анализ на текст.
И така, как Kore.ai иновации? Е, както го описва Конеру, стартъпът предоставя платформа без код, за да помогне на компаниите да захранват различни бизнес взаимодействия чрез AI – по същество всяко взаимодействие между клиент и служител или служител към служител по телефона или текстово съобщение (помислете за чатове за поддръжка с IT/HR сервизно бюро). Kore.ai предлага работни потоци и инструменти, предназначени да дадат на компании в индустрии като банкиране, здравеопазване и търговия на дребно възможността да създават персонализирани разговорни AI приложения или да внедряват предварително изградени, обучени за домейн чатботове.
Платформата на Kore.ai включва интелигентен виртуален агент, изкуствен интелект на контактен център, изкуствен интелект на агенти и възможности за търсене и отговор за всякакви случаи на използване на опит на клиенти и опит на служителите, каза Конеру. В допълнение, наборът от индустриални и хоризонтални решения на Kore.ai отговаря на нуждите на специфични индустрии и корпоративни функции.
Но няма ли много доставчици, които създават базирани на GenAI и LLM решения за търсене, отговаряне на въпроси и други видове приложения, за които Kore.ai рекламира, че поддържат? Наистина има.
Вижте Acree, която хоства платформа за изграждане на корпоративни GenAI приложения, и Giga ML, която предлага инструменти, които да помогнат на компаниите да разположат LLM офлайн. Reka и Contextual AI наскоро се появиха от стелт, за да помогнат за създаването на персонализирани AI модели за организации, докато Fixie изработва инструменти, за да улесни компаниите да кодират върху LLMs.
Това, което Kore.ai прави по различен начин, твърди Конеру, е да предлага голяма гъвкавост, когато става дума за това къде компаниите могат да разположат своите AI приложения – в облака, локално или във виртуални машини – и степента, до която могат да прецизират тези приложения. За определени приложения (напр. обобщаване на текст, намиране и генериране на отговори, откриване на теми и анализ на настроението), Koneru твърди, че фино настроените модели – специалността на Kore.ai – са по-добри от по-големите, по-мощни модели, предлагани от доставчици като Anthropic и OpenAI, както и по-рентабилен.
Има и аргумент за поверителност за по-малки, офлайн модели.
2023 Predibase изследване установи, че повече от 75% от предприятията не планират да използват комерсиални, хоствани в облак LLMs в производството поради опасения, че моделите ще компрометират чувствителна информация. В отделен анкета от платформата GenAI Portal26 и фирмата за изследване на данни CensusWide, 85% от фирмите казаха, че са загрижени за рисковете за поверителността и сигурността на GenAI.
Създаване на GenAI или разговорен работен процес с AI с помощта на уеб инструментите на Kore.ai. Кредити за изображения: Kore.ai
През последните 18 месеца забелязахме, че фино настроените модели са много ефективни в сравнение с предварително обучените модели за конкретни случаи на корпоративна употреба, каза Конеру. В сравнение с голям предварително обучен модел, отнема по-малко от 2% от корпоративните данни за обучение и създаване на фино настроен модел, който компаниите могат да разположат безопасно за случаи на корпоративна употреба. Ние успешно създадохме по-малки корпоративни LLMs, които осигуряват по-висока ефективност, по-добра точност, възможност за контрол на отговорите и – най-важното – намаляване на забавянето и разходите.
Освен това, за разлика от някои конкуренти, Kore.ai предлага начини за организациите да увеличат своя AI според нуждите, казва Конеру, и да разширят използването на AI в нови и разнообразни области.
Kore.ai стои над инфраструктурата и фрагментацията на всички LLM слоеве с подход, управляван от платформа, предлагайки свобода на избор с вградени предпазни парапети за ефективно внедряване на AI, добави Конеру.
Сега, степента, до която тези способности са наистина разграничаване подлежи на обсъждане. Доставчици като Google Cloud, Azure и AWS предлагат стабилни решения за мащабиране за разговорни AI и GenAI приложения, а Kore.ai не е единствената платформа, която позволява на клиентите да разгръщат модели в редица локални и облачни изчислителни среди.
Но – независимо дали благодарение на силата на своята платформа, работна сила от близо 1000 души, маркетингова кампания или и трите – базираната в Орландо, Флорида Kore.ai установи впечатляваща опора в конкурентната област на ИИ. Клиентската база на компанията засенчи 400 марки (включително PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus и Roche) миналата година, а годишните й повтарящи се приходи вече са на север от 100 милиона долара - благодарение на приходите от лицензионни такси и такси за използване в допълнение към консултациите услуги.
Вероятно помага, че финансирането за стартъпи на GenAI от всички ивици остава силно. Според скорошен изследване от GlobalData, базираната в Лондон фирма за анализ на данни и консултации, стартиращите компании GenAI набраха рекордните 10 милиарда долара през 2023 г. – 110% увеличение в сравнение с 2021 г.
Въпросът е дали растежът е устойчив, като се има предвид, че GenAI не е домакин в предприятието - поне не още. Конеру твърди, че е така, посочвайки проучвания като Gartner от миналия октомври, който установи, че 55% от организациите вече пилотират или внедряват технологията GenAI в производство за функции като обслужване на клиенти, маркетинг и продажби.
Не сме наблюдавали никакво забавяне на пазара, каза Конеру. Най-неотложното предизвикателство [пред което сме изправени] е да оперираме и да правим иновации на пазар, който не само е свидетел на бърз растеж, но и смущения, водени от напредъка в технологиите, променящите се потребителски очаквания и по-широкото интегриране на по-нови възможности на AI, които се развиват всеки ден. Корпоративните играчи трябва да се възползват от предимствата на технологията, като същевременно избягват капаните на сигурността, поверителността и съответствието.
Добавен Kapil Venkatachalam от FTV Capital в изявление: Въпреки че пазарът на напреднал AI претърпя бърз растеж през последните години, много предприятия се борят с това как отговорно и ефективно да разположат AI в своите организации. Бяхме впечатлени от подхода на отворената платформа на Kore.ai за използване на AI модели, мащабируемост, вертикални специфични приложения извън кутията и възможности с нисък код без код, което ги прави добре позиционирани да се възползват от нарастващото търсене от глобален мащаб марки, търсещи иновативни AI решения за подобряване на бизнес взаимодействията и увеличаване на стойността.