Платформа за машинно обучение от край до край Предибаза днес обяви разширение от ,2 милиона (водено от Felicis) към ,25 милиона серия A финансиране от миналата година. Компанията също така обяви, че нейната декларативна ML платформа за разработчици с нисък код вече е общодостъпна.
По време на бета периода, който стартира, когато компанията излезе от стелт миналата година, потребителите са обучили над 250 модела на платформата. Сега, когато услугата е общодостъпна, тези потребители могат също да използват Predibase, за да внедрят свои собствени големи езикови модели (LLM), вместо да използват API от подобни на OpenAI. Потребителите също ще получат достъп до собствения LudwigGPT LLM на Predibase - кръстен на набор от инструменти за машинно обучение Съоснователят на Predibase Пиеро Молино стартира през 2019 г. (и не трагичното Баварски крал от 19-ти век ).
Всяко предприятие иска да спечели конкурентно предимство, като вгради ML в своите вътрешни и ориентирани към клиента приложения. За съжаление, днешните инструменти за машинно обучение са твърде сложни за инженерните екипи, а ресурсите за наука за данни са твърде тънки, оставяйки разработчиците, работещи по тези проекти, да държат чантата, каза Пиеро Молино, съосновател и главен изпълнителен директор на Predibase. Нашата мисия е да улесним както начинаещите, така и експертите да създават ML приложения и да ги пуснат в производство само с няколко реда код. И сега ние разширяваме тези възможности, за да поддържаме изграждането и внедряването на персонализирани LLM.
За да направи това, компанията също днес обяви своя Data Science Copilot, система, която може да даде на разработчиците препоръки как да подобрят производителността на своите модели. Predibase също пуска безплатна двуседмична пробна версия на своята платформа.
втори пилот срещу мента
Настоящите клиенти включват харесвания на Парадигма (който прави нещо с крипто) и Koble.ai (инструмент, който използва AI, за да помогне на инвеститорите да намерят инвестиции на ранен етап).
Подобно на повечето стартиращи компании на този етап, Predibase планира да използва новото финансиране, за да разшири функциите си за излизане на пазара и да изгради своята платформа.
Между ML платформи с нисък код/без код от като AWS, Google и Microsoft и много стартиращи фирми в това пространство, Predibase работи на все по-пренаселен пазар. Компанията твърди, че нейният фокус върху разработчиците и способността й да им предоставя лесни аварийни люкове от средата с нисък код й позволява да се открои.
Predibase излиза от стелт с платформа с нисък код за изграждане на AI модели