AI може да е най-важното в момента. Но това не означава, че внедряването става по-лесно.
Според S&P Global за 2023 г изследване , около половината от компаниите с поне един AI проект в производство все още са в пилотни етапи или етапи на доказване на концепцията. Причините за бавното нарастване варират, но често цитираните са предизвикателствата около управлението на данни, сигурността и изчислителните ресурси.
От фирмите, отговорили на анкетата на S&P, около половината казват, че не са готови да внедрят AI – и няма да бъдат след пет или повече години.
За щастие, има все по-голям брой продукти от стартиращи фирми и доставчици на големи технологии, които имат за цел да се справят с тези пречки при внедряването на AI. (Вижте ML Hub, Kore.ai и Viso, за да назовем само няколко.) Един от по-новите участници е аз мисля , платформа, която позволява на потребителите да изграждат и внедряват модели, без да се налага да пишат код.
Birago Jones и Karthik Dinakar основават Pienso през 2016 г. въз основа на техните изследвания в MIT (те са възпитаници). Двамата се запознават преди няколко години вMedia Lab на MIT като студенти.
Обединихме усилия за класен проект, за да създадем инструмент, който ще помогне на социалните медийни платформи да модерират и маркират малтретиращо съдържание, каза Джоунс, който е главен изпълнителен директор на Pienso, в интервю за Gadget Insider. Имаше само един проблем: въпреки че самият модел работеше по начина, по който трябваше, той не беше обучен на правилните данни, така че не успя да идентифицира вредно съдържание, което използва тийнейджърски жаргон.
Джоунс и Динакар в крайна сметка осъзнаха, че решението е да има експерти по темата - в този случай тийнейджъри - да помогнат в обучението на модела. Те създадоха инструменти за тази цел и няколко години по-късно Джоунс и Динакар се обединиха, за да комерсиализират тези инструменти.
Резултатът беше Pienso, който Джоунс описва като AI пакет, създаден за нетехнически таланти - а именно изследователи, търговци и екипи за поддръжка на клиенти, които имат достъп до големи количества данни за обучение на AI, но им липсват необходимите ресурси, за да ги структурират и анализират.
Толкова голяма част от разговорите за ИИ бяха доминирани от... големи езикови модели, каза Джоунс, но реалността е, че нито един модел не може да направи всичко. За да можете да достигнете пълния потенциал на AI, където той може да управлява бизнес процеси и да взаимодейства с клиенти, трябва да можете да обучавате и прецизирате своя модел. Pienso вярва, че всеки експерт в областта, а не само AI инженер, трябва да може да направи точно това.
Pienso напътства потребителите през процеса на анотиране или етикетиране на данни за обучение за предварително настроени модели с отворен код или персонализирани AI модели. (Зависи от модела, но AI обикновено се нуждае от етикети - като изображение на птица, съчетано с етикета чинка - за да се научи да изпълнява задача.) Платформата, която може да бъде внедрена в облака или на място, се интегрира с корпоративни системи чрез API. Но може да работи и без API или услуги на трети страни, като съхранява данните в защитена среда.
Sky, британският телевизионен оператор, използва Pienso за анализиране на обаждания за обслужване на клиенти, казва Джоунс, докато неназована правителствена агенция на САЩ го е тествала, за да наблюдава проследяването на незаконни оръжия.
Гъвкавият интерфейс без код на Pienso позволява на екипите да обучават модели директно, използвайки данните на собствената си компания, каза Джоунс. Това облекчава опасенията за поверителността на използването на … модели, а също така е по-точно, улавяйки нюансите на всяка отделна компания.
Компаниите плащат на Pienso годишен лиценз въз основа на броя модели на AI, които внедряват. Колкото по-голям е броят на моделите, толкова по-високи са разходите за лицензиране.
Ние умишлено проектирахме нашите цени, за да позволим на клиентите да тестват моделите предварително, за да разберат как AI може да им помогне, без първо да се налага да правят значителна инвестиция, добави Джоунс. Искахме да дадем на клиентите свободата да експериментират с изграждането на нови модели, преди да ги внедрят.
Очевидно това е бизнес модел, който привлича инвеститорите. Pienso наскоро събра 10 милиона долара в кръг от финансиране от серия А, воден от Latimer Ventures с участието на Gideon Capital, SRI, Uncork и Good Growth Capital.
Тъй като Pienso набира общо 17 милиона долара, Джоунс казва, че новите пари ще бъдат насочени към увеличаване на продажбите, маркетинга и екипите за успех на клиентите на Pienso, набиране на инженерни таланти и изграждане на нови функции за платформата.
Люк Купър от Latimer Ventures каза в изявление: Постоянно чуваме за необходимостта от демократизиране на AI, но това, което отличава Pienso, е как те мислят за ролята на експерт в областта в това уравнение. Те дават възможност на тези, които разбират най-добре техните данни, да извлекат най-добрата представа от тях. Насърчава бъдеще, в което изграждаме по-интелигентни AI модели за конкретно приложение от хора, които са най-запознати с проблемите, които се опитват да решат.