Съоснователите на Stack AI, Антони Розинол и Бернардо Асейтуно, бяха докторанти в Масачузетския технологичен институт, приключвайки дипломите си през 2022 г. точно когато големите езикови модели ставаха все по-масови. ChatGPT щеше да бъде пуснат на света в края на годината, но още преди това те разпознаха проблем в компаниите, които събират данни заедно с модели без много опит и познания - и искаха да променят това.
ami gan
След като завършват, те се преместват в Сан Франциско и се присъединяват към групата Winter 23 в Y Combinator, където стартират Стек и усъвършенстваха идеята си. Днес компанията е изградила инструмент за автоматизация на работния процес с нисък код, предназначен да помогне на компаниите да изградят управлявани от AI работни потоци, включително чатботове и AI асистенти, например. Досега компанията е събрала 3 милиона долара.
Нашата платформа позволява на хората да изграждат работни процеси, които изискват свързване на различни инструменти за съвместна работа. Ние се фокусираме върху свързването на източници на данни и LLM, тъй като това ви позволява да изграждате мощни автоматизации на работния процес. Ние също така предлагаме много други инструменти и функции за автоматизиране на сложни бизнес процеси, каза Aceituno пред Gadget Insider. Те имат работещ продукт само от шест месеца, но вече съобщават, че над 200 клиенти използват продукта.
По същество това включва плъзгане на компоненти към платно на работен процес. Това обикновено включва източник на данни като Google Drive и LLM, заедно с други компоненти на работния процес, като компонент за задействане или компонент за действие за изграждане на работния процес, което позволява на клиента да създава генеративни AI програми без много кодиране. Самото кодиране не се управлява от AI, но задачите в работния процес често са и може да изискват известно ръчно кодиране, за да може работният процес да работи гладко.
Някои от най-ранните им клиенти са в здравната индустрия и Aceituno признава, че трябва да внимават с приложенията, включващи лекари и пациенти, особено когато вътрешните източници на данни не винаги са надеждни или могат да съдържат противоречива или остаряла информация.
В тези случаи, казва той, е важно да разчитате на човешкия експерт, лекаря, за да се обадите на качеството на отговора. Като друго ниво на защита, те включват цитати на източници във всеки отговор, така че медицинският специалист да може да провери източника, преди да приеме отговора.
Като се има предвид това, вярно е, че можете да поставите боклук и тогава цитатите също ще бъдат боклук и затова е необходимо тези асистенти да не поемат процеса напълно, каза той.
Идвайки направо от Масачузетския технологичен институт и стартирайки стартиращ бизнес, Rosinol казва, че отиването в YC наистина им е помогнало да разберат бизнес страна на нещата и как да усъвършенстват идеята си за стартиране, като работят с клиенти.
Започнахме с първоначална версия на този API, която беше много по-фокусирана върху разработчиците. И започнахме с няколко клиента с идеята, че искаме да използваме AI за автоматизиране на отговорите на RFP или автоматизиране на продажбите. И чрез работата с клиентите стана много очевидно, че истинското предизвикателство не е в обучението на модел, а по-скоро в ефективното запитване и свързване на източници на данни към тези езикови модели.
Компанията в момента има шестима служители, но наема инженери и специалисти по продажби и маркетинг.
Инвестицията от 3 милиона долара приключи преди около година. Инвеститорите включват Gradient Ventures, Beat Ventures и True Capital заедно с Lambda Labs, Y Combinator, Soma Capital и Epakon Capital.